杨立昆首尔发声：下一代AI须理解现实世界

IT之家10月12日消息，据韩媒The Korea Herald报道，人工智能先驱、AMI Labs创始人兼董事长杨立昆周一在首尔表示，AI的下一次突破不会来自大语言模型，而是来自能够理解、预测物理世界的系统。他认为“世界模型”将推动AI进入下一阶段。杨立昆强调，为日常生活场景打造的大语言模型在理解现实世界方面存在局限。他解释称，现在没有做出无需任何训练就能完成任务的机器人，也没有开发出L5级自动驾驶汽车，而任何青少年只需练习几个小时就能学会驾驶。这说明AI在理解语言和理解现实世界之间存在巨大差距，机器读懂语言很容易，理解现实世界并不容易。 大语言模型根据海量训练数据学到的模式预测下一个最可能出现的词语生成文本。杨立昆认为，这种方法在编程、数学等涉及可预测序列的任务中表现出色，但现实世界大多数信息远没有语言那么容易预测。因此他主张开发世界模型，使AI能够学习支配现实世界的物理规律和因果关系，让系统预测行动可能产生的结果，并与周围环境交互。IT之家注：杨立昆是卷积神经网络的重要发明者之一，其理论极大推动现代计算机视觉发展，广泛应用于图像和视觉识别。他曾在2018年获得图灵奖，并被业界誉为“AI教父”之一。以上信息来自原始来源，由AI整理。