NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统，推动物理 AI 规模化部署

NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统，旨在为物理 AI 的规模化部署提供跨硬件、软件、AI 行为、运行环境和部署生命周期的安全保障。据 ABI Research 预测，到 2035 年 L3 至 L5 自动驾驶汽车保有量将达 4900 万辆；Omdia 估计 2026 至 2035 年间约 6000 万台工业机器人将部署。NVIDIA 表示，Halos 是其首个也是唯一一个面向物理 AI 的全栈安全系统，帮助开发者在设计、验证和部署各环节工程化安全。 在自动驾驶领域，Halos 涵盖 DRIVE AGX Thor 计算平台、Hyperion 参考架构、基于 ASIL-D 认证 DriveOS 的 Halos OS、Alpamayo 推理视觉语言行动模型及安全评估框架。机器人领域则包括 IGX Thor 模块、Halos Core、Holoscan Sensor Bridge、Isaac Lab 与 Omniverse 仿真，以及开源 Outside-In Safety Blueprint。吉利、五十铃、日产、Einride 等正基于 Hyperion 构建 L4 车辆；Agility 将 IGX Thor 和 Halos Core 集成至 Digit 5 人形机器人安全系统。TÜV SÜD、TÜV Rheinland 等已开展独立评估，ANAB 认证 Halos AI Systems Inspection Lab 为 ISO/IEC 17020 检查机构。以上信息来自 NVIDIA 官方博客，由 AI 整理。